AWS Innovate – Data Edition 見てきました。【その5】

AWS Innovate – Data Editionのセッションを聴講した時のメモ その5

リンク元：AWS Innovate – Data Edition 見てきました。

アクサダイレクトのデータ活用を強力に推進する仕組みとは

アクサダイレクトについて

• 保険及び資産運用サービス
• 世界で1億以上のユーザー
• 「デジタル化」を中核とする企業戦略

DX基盤作りの課題と背景

• キャタピラ(コールセンターの電話システムの構築)
• バタフライ(契約管理、保険料収納等の基幹システムの構)
• ドラゴンフライ(事故対応・保険金請求等の システムの構築)

全てのプロジェクトのデータはデータレイクに溜めてきた。

表向きはデータ活用の基盤づくりが進んでいるように見えるが…

データレイクの再構築

• 全てのエンドユーザーに最適な環境を提供する
  • Casual user
  • Business analyst
  • data scientist
• BIツールは１つに局所化 → Amazon QuickSight
• Redshiftがビジネスレイヤーを担当

Amazon QuickSighttを選んだ理由(他に3つ候補があった)

• ユーザー当たり単価が安い
• 追加でストレージ等を用意しなくて良い
• データレイクはすでにAWS上に構築している → AWS内で完結するためセキュア

ユーザーを支援する仕組み

基盤を整理するだけでなく、使われるように浸透させる必要がある

組織体制

データマネジメントオフィス

• データ活用におけるルール・環境・文化醸成をリード
  • データポリシーやガイドラインの制定
  • データ品質/メタデータ/アクセス権の管理
  • データスチュワードのコミュニティを作り活動を支援
  • データ活用促進のためビジネスユーザに必要なトレ ーニング・支援を行う

データスチュアード

• 各部門から任命、所管するデータに関する高度な知識を有する専門家
  • 各部門のデータ活用をリード
  • 所管するデータのデータ品質/メタデータ/アクセス権の管理
  • コミュニティへの参加

Amazon QuickSightサポート体制

• 相談窓口やデータスチュアードへの質問、AWSサポートなどでレベル分けする

ユーザーがデータに興味をもち、なるべく自走してデータ活用できる土壌を作る

今後の展開

• データの拡充
• データスチュアード業務の高度化
• ユーザーのスキルアップ